| Карточка | Таблица | RUSMARC | |
|
|
Хитрень, Дмитрий Васильевич. Методы, средства, программное обеснечение для создания медицинских информационных систем на базе облачных технологий: магистерская диссертация: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника / Д. В. Хитрень; научный руководитель Ф. Ф. Иванов; БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет", Политехнический институт, Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления. — Электронные текстовые данные (1 файл: 2 654 540 байт). — Сургут, 2021. — Коллекция: Выпускные квалификационные работы. — Заглавие с титульного экрана. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет по логину и паролю. — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/vkr/2021/8798>. — Текст (визуальный): электронныйДата создания записи: 12.07.2021 Коллекции: Выпускные квалификационные работы Разрешенные действия: –
Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети
Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
| Место доступа | Группа пользователей | Действие | ||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| Локальная сеть НБ СурГУ | Все |
|
||||
| Интернет | Читатели |
|
||||
|
Интернет | Анонимные пользователи |
Оглавление
- РЕФЕРАТ
- ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
- ВВЕДЕНИЕ
- 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
- 1.1. Современное состояние предметной области
- 1.2. Международная классификация хронических заболеваний вен СЕАР
- 1.3. Обзор аналогов МИС с интеллектуальным анализом данных
- 1.3.1. «Digital Pathology» - программное обеспечение для морфологической диагностики
- 1.3.2. IBM Watson Patient Synopsis - платформа для анализа и обработки медицинских диагностических изображений
- 1.3.3. Платформа для анализа и обработки медицинских диагностических изображений Botkin.AI
- 1.3.4. Выводы по обзору аналогов
- 2. Анализ рынка облачных сервисов в области проектирования, разработки, использования и сопровождения компонентов АСОИУ
- 2.1. Виды облачных сервисов, предоставляемых облачными провайдерами
- 2.2. Сервисы, предоставляемые ключевыми представителями рынка облачных технологий
- 2.2.1. Amazon Web Services – публичное облако фирмы Amazon
- 2.2.2. Microsoft Azure – облачная платформа компании Microsoft
- 2.2.3. Google Cloud Platform - облачная платформа компании Google
- 2.2.4. Yandex.Cloud - облачная платформа от российской интернет-компании Яндекс
- 2.2.5. Mail.ru Cloud Solutions - облачная платформа от российской компании Mail.ru Group
- 2.3. Описание примеров применения облачных сервисов в РФ и за рубежом
- 2.3.1. Сервис Med.me. ООО «Джибукинг» - облачная платформа
- 2.3.2. ООО «Цифровое образование»
- 2.3.3. ПАО «ТНС энерго Ростов-на-Дону»
- 2.3.4. Картографический сервис 2 ГИС
- 2.3.5. Компания «Додо Пицца»
- 2.4. Оценка тарифов на предоставляемые услуги и выбор основных поставщиков таких услуг
- 2.4.1. Виртуальные машины общего назначения
- 2.4.2. Виртуальные машины с оптимизацией ОЗУ
- 2.4.3. Виртуальные машины, оптимизированные для хранения
- 2.4.4. Облачные сервисы хранения
- 2.4.5. Виртуальные контейнеры
- 2.5. Анализ экономической целесообразности и проведение технико-экономическое обоснования перехода на облачные вычисления
- 2.6. Рекомендации по оптимальному использованию облачных сервисов
- 3. Применение облачных технологий при создании медицинских информационных систем на примере системы коллаборативной обработки флебологических данных
- 3.1. Концепция МИС с применением виртуальных контейнеров
- 3.2. Архитектура медицинской информационной системы коллаборативной обработки флебологических данных
- 3.2.1. Система сбора флебологических данных
- 3.2.2. Промежуточное хранилище данных
- 3.2.3. Рекомендательная подсистема как проект СППР
- ЗАКЛЮЧЕНИЕ
- СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- ПРИЛОЖЕНИЕ 3
Статистика использования
|
|
Количество обращений: 13
За последние 30 дней: 1 Подробная статистика |