SurSU Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Хитрень, Дмитрий Васильевич. Методы, средства, программное обеснечение для создания медицинских информационных систем на базе облачных технологий: магистерская диссертация: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника / Д. В. Хитрень; научный руководитель Ф. Ф. Иванов; БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет", Политехнический институт, Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления. — Электронные текстовые данные (1 файл: 2 654 540 байт). — Сургут, 2021. — Коллекция: Выпускные квалификационные работы. — Заглавие с титульного экрана. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет по логину и паролю. — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/vkr/2021/8798>. — Текст (визуальный): электронный

Record create date: 7/12/2021

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
SL SurSU Local Network All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • РЕФЕРАТ
  • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
  • ВВЕДЕНИЕ
  • 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
    • 1.1. Современное состояние предметной области
    • 1.2. Международная классификация хронических заболеваний вен СЕАР
    • 1.3. Обзор аналогов МИС с интеллектуальным анализом данных
    • 1.3.1. «Digital Pathology» - программное обеспечение для морфологической диагностики
    • 1.3.2. IBM Watson Patient Synopsis - платформа для анализа и обработки медицинских диагностических изображений
    • 1.3.3. Платформа для анализа и обработки медицинских диагностических изображений Botkin.AI
    • 1.3.4. Выводы по обзору аналогов
  • 2. Анализ рынка облачных сервисов в области проектирования, разработки, использования и сопровождения компонентов АСОИУ
    • 2.1. Виды облачных сервисов, предоставляемых облачными провайдерами
    • 2.2. Сервисы, предоставляемые ключевыми представителями рынка облачных технологий
    • 2.2.1. Amazon Web Services – публичное облако фирмы Amazon
    • 2.2.2. Microsoft Azure – облачная платформа компании Microsoft
    • 2.2.3. Google Cloud Platform - облачная платформа компании Google
    • 2.2.4. Yandex.Cloud - облачная платформа от российской интернет-компании Яндекс
    • 2.2.5. Mail.ru Cloud Solutions - облачная платформа от российской компании Mail.ru Group
  • 2.3. Описание примеров применения облачных сервисов в РФ и за рубежом
    • 2.3.1. Сервис Med.me. ООО «Джибукинг» - облачная платформа
    • 2.3.2. ООО «Цифровое образование»
    • 2.3.3. ПАО «ТНС энерго Ростов-на-Дону»
    • 2.3.4. Картографический сервис 2 ГИС
    • 2.3.5. Компания «Додо Пицца»
    • 2.4. Оценка тарифов на предоставляемые услуги и выбор основных поставщиков таких услуг
    • 2.4.1. Виртуальные машины общего назначения
    • 2.4.2. Виртуальные машины с оптимизацией ОЗУ
    • 2.4.3. Виртуальные машины, оптимизированные для хранения
    • 2.4.4. Облачные сервисы хранения
    • 2.4.5. Виртуальные контейнеры
    • 2.5. Анализ экономической целесообразности и проведение технико-экономическое обоснования перехода на облачные вычисления
    • 2.6. Рекомендации по оптимальному использованию облачных сервисов
  • 3. Применение облачных технологий при создании медицинских информационных систем на примере системы коллаборативной обработки флебологических данных
    • 3.1. Концепция МИС с применением виртуальных контейнеров
    • 3.2. Архитектура медицинской информационной системы коллаборативной обработки флебологических данных
    • 3.2.1. Система сбора флебологических данных
    • 3.2.2. Промежуточное хранилище данных
    • 3.2.3. Рекомендательная подсистема как проект СППР
  • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
  • СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 1
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 2
  • ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Usage statistics

stat Access count: 13
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics