SurSU Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Проблемы и решения автоматизации XXI века: материалы VI Национальной научно-практической студенческой конференции, Сургут, 24–25 февраля 2023 г. / Департамент образования и науки Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа - Югры "Сургутский государственный университет"; редакционная коллегия: Ф.Ф. Иванов [и др.]. — Сургут: БУ ВО ХМАО - Югры "Сургутский государственный университет", 2023. — 1 файл (6 678 458 байт). — Заглавие с титульного экрана. — Коллекция: Материалы конференций СурГУ. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину или паролю. — Системные требования: Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/nts/896>. — Текст (визуальный): электронный

Record create date: 6/7/2023

Subject: Автоматизированные информационные системы; Программное обеспечение; Моторная афазия; Мобильные приложения; Искусственные нейронные сети; Алгоритмы обработки данных; Проектирование; Моделирование; Электронные средства; Технические системы; Интеллектуальная обработка данных; Статистическая обработка данных

UDC: 004(063); 378.4(571.122СурГУ)(063)

Collections: Материалы конференций СурГУ

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
SL SurSU Local Network All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • ТАКТИКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ МОДИФИКАЦИИ АРХИТЕКТУРЫ ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
  • ОБРАБОТКИ ДАННЫХ
  • ПРИМЕНЕНИЕ СВЯЗАННЫХ ОТКРЫТЫХ ДАННЫХ
  • ПРИ ПОСТРОЕНИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СЕРВИСОВ
  • В СФЕРЕ ОБРАЗОВАНИЯ
  • АВТОМАТИЗАЦИЯ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ
  • ГЛУБОКОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ НА ПРИМЕРЕ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ УРАВНЕНИЙ ПО ИХ ГРАФИЧЕСКИМ ОБРАЗАМ
  • АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ИНФОРМАЦИОННАЯ СИСТЕМА «ТАНЦЕВАЛЬНАЯ СТУДИЯ» ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ПЛАТФОРМ
  • Секция II.
  • ПРОЕКТИРОВАНИЕ, МОДЕЛИРОВАНИЕ, ОПТИМИЗАЦИЯ, ДИАГНОСТИКА
  • И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
    • ОСОБЕННОСТИ ЗАДАЧИ ИДЕНТИФИКАЦИИ В ОБЩЕМ ВИДЕ УРАВНЕНИЙ
    • ПО ИХ ГРАФИЧЕСКОМУ ОБРАЗУ ГЛУБОКИМИ НЕЙРОННЫМИ СЕТЯМИ

Usage statistics

stat Access count: 7
Last 30 days: 0
Detailed usage statistics