SurSU Electronic Library

     

Details

Полухин, Павел Валерьевич. Применение байесовских методов для оптимизации обучения нейросетевых моделей тестирования приложений = Using Bayesian Methods to Optimize Training of Neural Network Models for Application Testing / П. В. Полухин // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут, 2022. – № 3 (47) — 1 файл (742 943 байт). — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Системные требования: Windows XP SP3/Vista/7/8/10 и выше ; процессоры с тактовой частотой не ниже 1,2 ГГц ; Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/13506>. — <URL:https://doi.org/10.34822/1999-7604-2022-3-46-56>.

Record create date: 11/7/2022

Subject: Методы Монте-Карло; Байесовская нейронная сеть; Методы тестирования

Collections: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики

Allowed Actions: Read

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
SL SurSU Local Network All Read
-> Internet All Read

Usage statistics

stat Access count: 68
Last 30 days: 25
Detailed usage statistics