SurSU Electronic Library

     
?

Details
Card Table RUSMARC

Борисюк, Александр Анатольевич. Автоматизированная информационная система моделирования объёмных нейросетевых архитектур. Проектирование системы, разработка и проведение вычислительных экспериментов: магистерская диссертация: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника / А. А. Борисюк; научный руководитель И. Н. Девицын; БУ ВО Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет", Политехнический институт, Кафедра автоматизированных систем обработки информации и управления. — Электронные текстовые данные (1 файл: 2 980 584 байт). — Сургут, 2023. — Коллекция: Выпускные квалификационные работы. — Заглавие с титульного экрана. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет по логину и паролю. — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/vkr/2023/11152>. — Текст (визуальный): электронный

Record create date: 9/12/2023

Collections: Выпускные квалификационные работы

Allowed Actions: –

Action 'Read' will be available if you login or access site from another network

Group: Anonymous

Network: Internet

Document access rights

Network User group Action
SL SurSU Local Network All Read
Internet Readers Read
-> Internet Anonymous

Table of Contents

  • Титул
  • Задание
  • Отзыв
  • Заявление
  • Борисюк_ВКР
    • ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ
    • ВВЕДЕНИЕ
    • 1. ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ
      • 1.1. Понятие нейронной сети
      • 1.2. Биологический прототип
      • 1.3. Основные методы обучения
      • 1.4 Функции активации
      • 1.5 Архитектура и обучение
      • 1.6. Принцип работы трехмерной нейронной сети
    • 2. ОБЗОР И АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ АНАЛОГОВ
      • 2.1. Программный пакет для создания нейронных сетей – НэтМэйкер
      • 2.2. Штутгартский Симулятор Нейронных Сетей
      • 2.3. Программа Симбрейн
      • 2.4. Вывод по обзору аналогов
    • 3. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЗНАЧИМОСТИ
    • 4. ВЫБОР МЕТОДОВ ИССЛЕДОВАНИЯ
    • 5. ПРОЕКТИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ
      • 5.1. Функциональная модель системы
      • 5.2. Инфологическая модель предметной области
      • 5.3. Физическая модель базы данных
    • 6. СОСТАВ СИСТЕМЫ
    • 7. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
    • 8. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
    • 9. ИНТЕРФЕЙС ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ АС
    • 10. ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ ЭКСПЕРИМЕНТЫ
      • 10.1. Эксперимент со знаком «Главная дорога»
      • 10.2. Эксперимент со знаком «Движение без остановки запрещено»
      • 10.3. Эксперимент одновременно с двумя знаками
    • ЗАКЛЮЧЕНИЕ
    • СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
    • ПРИЛОЖЕНИЕ 1
    • Листинг класса нейрона
    • ПРИЛОЖЕНИЕ 2
    • Листинг модуля обучения
    • ПРИЛОЖЕНИЕ 3
    • Листинг модуля работы с базой данных
    • ПРИЛОЖЕНИЕ 4
    • Листинг модуля визуализации
  • Протокол кафедры Scan

Usage statistics

stat Access count: 10
Last 30 days: 1
Detailed usage statistics