Электронная библиотека СурГУ

     
?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Бугаёв, Алексей Сергеевич. Математическое моделирование кинетики роботизированного трафика на основе искусственной нейронной сети: магистерская диссертация: 01.04.02 Прикладная математика и информатика / А. С. Бугаёв; научный руководитель В. А. Галкин; БУ ВО Ханты-Мансийский автономный округ – Югра “Сургутский государственный университет”, Политехнический институт, Кафедра прикладной математики. — Электронные текстовые данные (1 файл: 5 896 244 байт). — Сургут, 2022. — Коллекция: Выпускные квалификационные работы. — Заглавие с титульного экрана. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет по логину и паролю. — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/vkr/2022/9519>. — Текст (визуальный): электронный

Дата создания записи: 28.06.2022

Коллекции: Выпускные квалификационные работы

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть НБ СурГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Аннотация
  • Annotation
  • Сокращения, принятые в тексте
  • Оглавление
  • Введение
  • Цель магистерской работы
  • Задачи магистерской работы
  • Глава 1. Теория и постановка задачи.
    • 1.1 Нейронные сети
      • 1.1.1 Активные исследования в области искусственных нейронных сетей
      • 1.1.2 Результаты
      • 1.1.3 Проблемы, решаемые нейронными сетями
      • 1.1.4 Нейроны
      • 1.1.5 Функции активации
      • 1.1.6 Обсуждение
    • 1.2 Транспортные потоки
      • 1.2.1 Макроскопические модели
      • 1.2.2 Мезоскопические модели
      • 1.2.3 Микроскопические модели
    • 1.3 Онтологическое моделирование
      • 1.3.1 Практическое моделирование онтологии
  • Глава 2. Построение математической модели
    • 2.1 Онтологическое представление
    • 2.2 Моделирование
      • 2.2.1 Моделирование расчётных данных
      • 2.2.2 Моделирование нейронной сети
      • 2.2.3 Практические результаты
  • Глава 3. Экономическая эффективность
  • Заключение
  • Библиографический список использованных источников информации
  • Приложения
    • Приложение 1. Полный код ПО
      • 1.1. Расчёты датасета для ИНС и взаимодействие с БД
      • 1.2. Код искусственной нейросети
    • Приложение 2. База данных

Статистика использования

stat Количество обращений: 0
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика