Электронная библиотека СурГУ

     
?

Детальная информация
Карточка Таблица RUSMARC

Наука и инновации XXI века: сборник статей по материалам IX Всероссийской конференции молодых ученых (г. Сургут, [2 ноября 2022 г.]): в 4 томах / Департамент образования и науки Ханты-Мансийского автономного округа - Югры, Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа - Югры "Сургутский государственный университет"; редакционная коллегия: Алексеев М. М. [и др.]. — Сургут: БУ ВО "Сургутский государственный университет", 2023. — Текст (визуальный): электронный.
Т. 1, 2023. — 1 файл (7976856 байт) — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/nts/891>. — Текст (визуальный): электронный

Дата создания записи: 07.06.2023

Тематика: Физика; Математика; Информационные технологии; Технические науки

УДК: 001(063); 378.4(571.122СурГУ)(063)

Разрешенные действия: –

Действие 'Прочитать' будет доступно, если вы выполните вход в систему или будете работать с сайтом на компьютере в другой сети

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть НБ СурГУ Все Прочитать
Интернет Читатели Прочитать
-> Интернет Анонимные пользователи

Оглавление

  • Список литературы.
  • 1. Ali, H.; Farman, H.; Yar, H.; Khan, Z.; Habib, S.; Ammar, A.J.S.C. Deep Learning-Based Election Results Prediction Using Twitter Activity. Soft Comput. 2021, 1–9.
  • 2. Ba, R.; Chen, C.; Yuan, J.; Song, W.; Lo, S. SmokeNet: Satellite Smoke Scene Detection Using Convolutional Neural Network with Spatial and Channel-Wise Attention. Remote. Sens. 2019, 11, 1702
  • 3. Backpropagation from the beginning // Medium. – URL: https://medium.com/@erikhallstrm/backpropagation-from-the-beginning-77356edf427d (дата обращения: 09.06.2022).
  • 4. Cheng, H. D., Wang, J., Hu, Y., Glazier, C., Shi, X. and Chen, X. Novel approach to pavement cracking detection based on neural network, Transp. Res. Rec., vol. 1764, pp. 119127, 2001.
  • 5. Deep learning vs machine learning // Zendesk. – URL: https://www.zendesk.com/blog/machine-learning-and-deep-learning/ (дата обращения: 09.06.2022).
  • 6. Din, N.U.; Javed, K.; Bae, S.; Yi, J. A novel GAN-based network for unmasking of masked face. IEEE Access 2020, 8, 44276–44287.
  • 7. Dumoulin, V., Visin, F. A guide to convolution arithmetic for deep learning, 2016.
  • 8. Ejaz, M.S.; Islam, M.R.; Sifatullah, M.; Sarker, A. Implementation of Principal Component Analysis on Masked and Non-Masked Face Recognition. In Proceedings of the 2019 1st International Conference on Advances in Science, Engineering and Robotics T...
  • 9. Face Mask Detection // Google Play. – URL: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.mmm.facemaskdetection&hl=en_US&gl=US. (дата обращения: 09.06.2022).
  • 10. Face Mask Detection // Kaggle. – URL: https://www.kaggle.com/datasets/pasqualedevita/facemaskdetection (дата обращения: 09.06.2022).
  • 11. Face Mask Detection ~12K Images Dataset // Kaggle. – URL: https://www.kaggle.com/datasets/ashishjangra27/face-mask-12k-images-dataset (дата обращения: 09.06.2022).
  • 12. Face Mask Detection Software // Aerialtronics. – URL: https://www.aerialtronics.com/en/products/face-mask-detection-software (дата обращения: 09.06.2022).
  • 5. Создание telegram web apps и взаимодействие с ними в телеграм ботах. URL: https://habr.com/ru/post/666278/ (дата обращения: 15.10.2022).
  • 3. Современные проблемы жилищно-коммунального хозяйства Российской Федерации и направления их решения URL:https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-problemy-zhilischno-kommunalnogo-hozyaystva-rossiyskoy-federatsii-i-napravleniya-ih-resheniya (Дата...
  • УДК 004.891
  • Щепалин С.В.
  • Научные руководители: Гордеев А.С., Федоров Д.А.
  • Сургутский государственный университет
  • ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ СЛЕСАРЯ ПО КОНТРОЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫМ ПРИБОРАМ И АВТОМАТИКЕ
  • 1. Гонебная, Ольга Евгеньевна кандидат технических наук. Экспертная система управления процессом рудно-термической плавки. Тема автореферата по ВАК РФ 05.13.06,. — Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/ekspertnaya-sistema-upravleniya-protse...
  • 2. Горевой Дмитрий Валерьевич кандидат технических наук. Экспертная система по переключениям в высоковольтных электрических сетях. Тема автореферата по ВАК РФ 05.14.02,. — Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/ekspertnaya-sistema-po-perekly...
  • 3. Дошина, А. Д. Экспертная система. Классификация. Обзор существующих экспертных систем / А. Д. Дошина. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2016. — № 21 (125). — С. 756-758. — Режим доступа: https://moluch.ru/archive/125/34485/ (дата обра...
  • 4. Зотов А.Н. Применение экспертной системы в алгоритме проектирования радиотехнических устройств систем лазерной дальнометрии. Статья в журнале труды международного симпозиума НАДЕЖНОСТЬ И КАЧЕСТВО. — Режим доступа: https://elibrary.ru/download/ eli...
  • 5. КИП и А [Электронный ресурс] : Материал из Википедии — свободной энциклопедии: Авторы Википедии // Википедия, свободная энциклопедия. — Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/КИП_и_А (дата обращения: 30.10.2022).
  • 6. Лукьянов, Игорь Вячеславович кандидат медицинских наук. Экспертная система диагностики и выбора тактики лечения у больных с ДГПЖ. Тема автореферата по ВАК РФ 14.00.40,. — Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/ekspertnaya-sistema-diagnost...
  • 7. Средства разработки экспертных систем. — Режим доступа: https://studopedia.ru/21_101903_sredstva-razrabotki-ekspertnih-sistem.html (дата обращения: 29.10.2022).
  • 8. Шабалина, Ирина Михайловна кандидат технических наук. Экспертная система диагностики дисплазии соединительной ткани у детей. — Режим доступа: https://www.dissercat.com/content/ekspertnaya-sistema-diagnostiki-displazii-soedinitelnoi-tkani-u-detei (д...

Статистика использования

stat Количество обращений: 6
За последние 30 дней: 0
Подробная статистика