Электронная библиотека СурГУ

     

Детальная информация

Нейросетевое прогнозирование входных параметров при добыче нефти = Neural network forecasting of input parameters in oil development / Е. Д. Семёнов, М. Я. Брагинский, Д. В. Тараканов, И. Л. Назарова. — 1 файл (995 968 байт). — DOI 10.35266/1999-7604-2023-4-6. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2023. – Т. 22, № 4. — С. 42-51. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Системные требования: Windows XP SP3/Vista/7/8/10 и выше ; процессоры с тактовой частотой не ниже 1,2 ГГц ; Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/13699>.

Дата создания записи: 18.12.2023

Тематика: Нейронные сети; Добыча нефти; Машинное обучение

Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть НБ СурГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Входит в состав

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Заглавие с титульного экрана. — До 2015 г. выходила печатная версия журнала. — Включен в перечень ВАК. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину и паролю. — <URL:http://jc.surgu.ru/index.php/ru/>.

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Текст (визуальный): электронный Т. 22, № 4 Т. 22, № 4, 2023. — Электронные текстовые данные (1 файл: 3 461 696 байт) — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/serial/75023>. — Текст (визуальный): электронный

Статистика использования

stat Количество обращений: 111
За последние 30 дней: 8
Подробная статистика