Полухин, Павел Валерьевич. Применение байесовских методов для оптимизации обучения нейросетевых моделей тестирования приложений = Using Bayesian Methods to Optimize Training of Neural Network Models for Application Testing / П. В. Полухин. — 1 файл (742 943 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2022-3-46-56. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2022. – № 3 (47). — С. 46-56. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Системные требования: Windows XP SP3/Vista/7/8/10 и выше ; процессоры с тактовой частотой не ниже 1,2 ГГц ; Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/13506>.

Дата создания записи: 07.11.2022

Тематика: Методы Монте-Карло; Байесовская нейронная сеть; Методы тестирования

Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики