Полухин, Павел Валерьевич. Вариационные алгоритмы обучения и опроса динамических байесовских сетей
в условиях частичной наблюдаемости параметров = Variational Learning and Survey Algorithms of Dynamic Bayesian Networks in Partial Observability of Parameters / П. В. Полухин. — 1 файл (761 195 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2022-2-75-84. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2022. – № 2 (46). — С. 75-84. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Системные требования: Windows XP SP3/Vista/7/8/10 и выше ; процессоры с тактовой частотой не ниже 1,2 ГГц ; Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/13431>.
Дата создания записи:
30.06.2022
Тематика:
Байесовские сети;
Методы Монте-Карло;
Цепи Маркова
Коллекции:
Научные публикации СурГУ;
Вестник кибернетики
Разрешенные действия:
Прочитать
Группа:
Анонимные пользователи
Сеть: Интернет
