Челышев, Эдуард Артурович. Сравнение методов классификации русскоязычных новостных текстов с использованием алгоритмов машинного обучени = Comparing Classification Methods for News Texts in Russian Using Machine Learning Algorithms / Э. А. Челышев, Ш. А. Оцоков, М. В. Раскатова, П. Щёголев. — 1 файл (756 549 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2022-1-63-71. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2022. – № 1 (45). — С. 63–71. — Заглавие с титульного экрана. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Системные требования: Windows XP SP3/Vista/7/8/10 и выше ; процессоры с тактовой частотой не ниже 1,2 ГГц ; Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/13384>.

Дата создания записи: 06.03.2024

Тематика: Классификация текстов; Машинное обучение; Лемматизация; Искусственная нейронная сеть

Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики