Электронная библиотека СурГУ

     

Детальная информация

Турлай, А. А. Применение методов машинного обучения и анализа данных при оценке состояния фистулы = Application of Machine Learning Methods and Data Analysis for Evaluating the State of Fistula / А. А. Турлай, П. В. Заикин, Н. Б. Назина. — Электронные текстовые данные (639 266 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2019-4-61-65. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – № 4 (36). — С. 61-65. — Заглавие с титульного экрана. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину или паролю. — Системные требования: Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/12954>.

Дата создания записи: 19.02.2020

Тематика: Машинное обучение; Нейронные сети; Персональные устройства; Фистула

Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть НБ СурГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Входит в состав

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Заглавие с титульного экрана. — До 2015 г. выходила печатная версия журнала. — Включен в перечень ВАК. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину и паролю. — <URL:http://jc.surgu.ru/index.php/ru/>.

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Текст (визуальный): электронный № 4 (36). — Электронные текстовые данные (1 файл: 3 075 171 байт), 2019 — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/serial/5545>. — Текст (визуальный): электронный

Статистика использования

stat Количество обращений: 548
За последние 30 дней: 16
Подробная статистика