Карточка | Таблица | RUSMARC | |
Энгель, Е. А. Система слежения за точкой максимальной мощности фотоэлектрического массива на основе модифицированной нечеткой нейросети = Photovoltaic Array Maximum Power Point Tracking System Based on Modified Fuzzy Neural Network / Е. А. Энгель, Н. Е. Энгель. — Электронные текстовые данные (1 файл: 966 694 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2019-3-14-25. — Текст (визуальный): электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2019. – № 4 (36). — С. 14-25. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину или паролю. — Системные требования: Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/12916>.Дата создания записи: 17.12.2019 Тематика: Фотоэлектрический массив; Нечеткая нейросеть; Рекуррентная нейросеть; Системы управления Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики Разрешенные действия: Прочитать Группа: Анонимные пользователи Сеть: Интернет |
Права на использование объекта хранения
Входит в состав
Статистика использования
Количество обращений: 880
За последние 30 дней: 15 Подробная статистика |