Электронная библиотека СурГУ

     

Детальная информация

Применение популяционной модели лиственницы сибирской для контроля биоразнообразия лесов севера Западной Сибири / В. Р. Цибульский, И. Г. Соловьев, Д. А. Говорков, С. П. Арефьев. — Электронные текстовые данные (1 файл: 661 556 байт). — DOI 10.34822/1999-7604-2019-2-6-14. — Текст: электронный // Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". – Сургут. – 2019. – № 2 (34). — С. 6-14. — Заглавие с титульного экрана. — Электронная версия печатной публикации. — Коллекция: Научные публикации СурГУ. — Коллекция: Вестник кибернетики. — Режим доступа: С любой точки подключения к Интернет. — Системные требования: Adobe Acrobat Reader. — <URL:https://elib.surgu.ru/all/publ/12825>.

Дата создания записи: 05.12.2019

Тематика: Западная Сибирь; Лиственница сибирская; Популяции; Биоразнообразие; Лесные фонды

Коллекции: Научные публикации СурГУ; Вестник кибернетики

Разрешенные действия: Прочитать

Группа: Анонимные пользователи

Сеть: Интернет

Права на использование объекта хранения

Место доступа Группа пользователей Действие
Локальная сеть НБ СурГУ Все Прочитать
-> Интернет Все Прочитать

Входит в состав

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Заглавие с титульного экрана. — До 2015 г. выходила печатная версия журнала. — Включен в перечень ВАК. — Режим доступа: Корпоративная сеть СурГУ или с любой точки подключения к Интернет, по логину и паролю. — <URL:http://jc.surgu.ru/index.php/ru/>.

Вестник кибернетики [Электронный ресурс] / учредитель журнала: Бюджетное учреждение высшего образования Ханты-Мансийского автономного округа – Югры "Сургутский государственный университет". — Сургут: Издательский центр СурГУ, 2015-. — Текст: электронный № 2 (34). — Электронные текстовые данные (1 файл: 2 684 873 байт), 2019 — <URL:https://elib.surgu.ru/fulltext/serial/92903>. — Текст: электронный

Статистика использования

stat Количество обращений: 718
За последние 30 дней: 4
Подробная статистика